一 、系统架构设计

异构算力融合架构

采用CPU+GPU+ASIC多类型芯片协同方案，通过智能调度算法动态分配训练推理任务，实现资源利用效率提升30%以上。 支持Intel  Xeon/AMD处理器与NVIDIA/昇腾加速卡混合部署，兼容主流AI框架(如TensorFlow、PyTorch)。

分层算力网络网络

云端集群：基于华为云昇腾Al云服务构建万卡级训练集群，支持分布式训练与弹性扩展。

边缘节点：部署联想Al服务器实现低延迟推理，满足智能制造、自动驾驶等实时场景需求。

终端设备：通过端侧模型轻量化技术，适配类脑服务器进行本地化推理。

二、核心产品选型

硬件层

AI服务器：

华为昇腾Atlas 900集群：支持PB级存储扩展，提供全栈AI加速能力，适用于大规模模型训练。

联想ThinkSystem SR670 V2:搭载4颗NVIDIAH100  GPU,支持PCle 5.0高速互联，推理性能达2.5PetaFLOPS。

ZRS-3220  GPU服务器：支持10个PClex16 扩展槽，优化风冷散热设计，适配边缘计算场景。

算力芯片：

针对推理任务定制内存架构，能效比提升40%,适用于搜索推荐系统。

软件层

开发平台：华为ModelArts 提供自动化模型训练与优化工具链，支持百亿参数级大模型开发。

调度系统：联想Al应用部署解决方案实现异构算力动态调度，支持跨云边端资源统一管理。

推理引擎：D eepSeek-R1 推理引擎集成TensorRT 加速技术，支持FP16/INT8 量化部署。

三、部署实施方案

本地化部署

采用DeepSeek 一体机方案，预装操作系统、安全策略及模型服务，支持72小时内完成交付。

配置冗余电源(4+12000W 铂金)与热插拔散热模块，保障99.99%可用性。

混合云部署

训练任务托管至华为云昇腾集群，推理服务下沉至企业私有云，通过DataArts实现数据治理协同。

边缘端部署

基于《异构智算白皮书》标准，在工厂/园区部署联想边缘服务器，支持多智体协同推理。

四、核心优势

效率提升：通过软硬件协同优化，训练周期缩短50%,推理延迟降低至5ms内。

成本优化：ASIC芯片降低单位算力功耗成本，混合云架构减少30%硬件采购支出。

扩展灵活：模块化设计支持从单机到超大规模集群平滑扩展，适配科研到商业化全场景需求。